简略信息一览：
什么是结构化数据?非结构化数据?半结构化数据?
第四，价值。大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。大数据在结构上还分为：结构化，半结构化，非结构化。结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。
结构化数据和非结构化数据的区别在于数据的组织形式不同。结构化数据是按照预定义的模式和格式进行组织和存储的数据，具有明确定义的字段和关系，可以轻松地进行查询、分析和处理。常见的结构化数据包括数据库中的表格数据、电子表格中的数据等。
我们可以把科技信息划分为结构化信息与非结构化信息。结构化信息是可以数字化的数据信息，可以方便地通过计算机和数据库技术进行管理。无法完全数字化的信息称为非结构化信息，如文档文件、图片、图纸资料 、缩微胶片等。这些资源中拥有大量的有价值的信息。现在这类非结构化信息正以成倍的速度增长。
数据多样性（Variety）：大数据类型繁多，包括网络日志、音频、***、图片、地理位置等各种结构化、半结构化和非结构化的数据。
什么是结构化数据,非结构化数据
结构化：数据结构字段含义确定，清晰，典型的如数据库中的表结构。半结构化：具有一定结构，但语义不够确定，典型的如HTML网页，有些字段是确定的（title），有些不确定（table）非结构化：杂乱无章的数据，很难按照一个概念去进行抽取，无规律性。
两者的区别是定义，来源与形式等。定义：结构化数据是指具有预定义的数据模型，并且以固定格式和规则进行组织和存储的数据，其内容是清晰明确、易于处理的。非结构化数据则是指没有预定义的数据模型，其数据结构不规则或不完整，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。
文章中提到的结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据是对存储形式的一种数据类型分析，有助于企业细分行业案例，帮助存储合作伙伴更好地解决应用实施方案。结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；***行政审批；其他核心数据库等。
什么是结构化数据,非结构化数据和半结构化数据
相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/***信息等等。
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML， HTML、各类报表、图像和音频/***信息等等。
非结构化数据 任何以未知形式或结构出现的数据都属于非结构化数据。处理非结构化数据并对其进行分析以获取数据驱动的答案是一项艰巨的任务，因为它们来自不同类别，将它们放在一起只会使情况变得更糟。包含简单文本文件，图像，***等的组合的异构数据源是非结构化数据的示例。
半结构化数据：所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库，面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
结构化：数据结构字段含义确定，清晰，典型的如数据库中的表结构。半结构化：具有一定结构，但语义不够确定，典型的如HTML网页，有些字段是确定的（title），有些不确定（table）非结构化：杂乱无章的数据，很难按照一个概念去进行抽取，无规律性。
关于什么是结构化数据，以及什么是结构化数据?的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
