大数据专业有什么要求-大数据专业就业要求

简略信息一览：

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

大数据技术是计算机科学的分支，专注于处理、分析和存储海量数据。其特点包括体量庞大、多样性、速度快和价值密度低。该技术广泛应用于金融服务、医疗保健、零售、工业和网络安全等行业。核心技术包括分布式计算、nosql 数据库、机器学习和数据可视化。

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大数据技术专业是根据国家大数据和人工智能产业发展战略而设立的新兴专业。该专业旨在培养具备大数据运维、***集、存储、分析和可视化知识和技术技能的人才，面向大数据应用领域。

学生可考取计算机技术与软件专业技术资格、大数据分析与应用、大数据应用开发等职业资格证书，以增强就业竞争力。

大数据专业涵盖多个教育层次，主要包括本科的数据科学与大数据技术专业以及高职院校的大数据技术与应用专业。本科层次：专业名称：数据科学与大数据技术。学制与学位：学制四年，毕业生将获得工学或理学学位。培养目标：旨在培养具备大数据思维、理解和运用能力的高级人才，能够运用大数据技术进行分析和决策支持。

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大数据技术一般指的是大数据技术与应用专业，需要学习大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。大数据技术专业出来后可以向互联网电商行业发展。

机器学习：一种人工智能技术，用于从数据中提取模式并进行预测。并行计算：利用多台计算机或处理器同时处理数据，提高计算效率。可视化：将数据以图形、图像等形式呈现出来，便于理解和分析。大数据处理框架：数据***集与预处理：涉及数据的获取、清洗和格式化。

Java编程技术：Java是一种广泛使用的强类型语言，其跨平台能力使其成为大数据工程师的首选工具。掌握Java基础是大数据学习的基础。 Linux命令：在大数据开发中，Linux操作系统因其开源和高效性而被广泛使用。因此，学习Linux基础命令对大数据开发人员至关重要。

大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。

编程语言：想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。Ja编程语言的使用率较广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。

1、在大一阶段，大数据专业学生不需要配备电脑。这是因为大一主要涉及的是理论知识和概念性内容的学习，学校提供的书籍和图书馆资源已经足够支持这些学习需求。而到了大二，情况则有所不同。此时，课程内容开始转向实际操作和应用层面，比如数据处理、分析软件的使用等。因此，拥有个人电脑变得尤为重要。

2、对于学习大数据专业而言，一台性能较好的电脑是必不可少的。它应该具备足够的存储空间，以存放大量的数据集和学习资料。同时，电脑的处理速度也需足够快，以应对大数据处理过程中可能遇到的计算密集型任务。

3、需要自己备电脑，必须用到电脑，电脑是数据技术与大数据科学必备的工具，没有电脑就无法开展工作。用于这项工作的电脑配置还不能太低配，不要买商务本和轻薄本，可以买游戏本，性能高，可扩展，一定要买大内存，16G起步，硬盘容量越大越好，至少1T吧，其他CPU和显卡可根据自己预算买。

1、其中，“不限选考科目”的专业有2个，“物理（必须选考）”的专业则多达29个，“物理/化学（选考其中一门即可）”的专业有1个。2021年，在“3+1+2”地区，拟在湖南招生的大数据专业增加至83个。这些专业的选考要求各有不同，其中首选科目要求和再选科目要求各有2种。

2、首先，学习大数据专业必须选择物理这门科目；其次，即使某些高校不要求学生必选物理或仅要求选化学，考生仍建议选择物理和化学，这样更有利。最后，除了选考科目之外，考生还应重视数学的学习，因为数学是大数据专业学习中极其重要的部分。

3、年，湖南省***招生的大数据专业数量增至83个，其中首选科目和再选科目各有2种选择。根据这些专业的选考要求，选择物理作为首选科目是大多数高校的普遍要求，建议考生优先选择物理。对于少数不要求必选物理或允许选化学的高校，考生也应考虑选考物理和化学，以适应更多专业要求。

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